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从科（kē）学研（yán）究到政策制定（dìng），从经济发展到社会治理（lǐ），都离不开统计与（yǔ）数据科学的（de）支（zhī）持（chí）。“用（yòng）数据说话、用数据（jù）决策、用数据管（guǎn）理（lǐ）、用（yòng）数据创新”已蔚（wèi）然成风。
据陈（chén）松蹊介绍，首届全（quán）国统计与（yǔ）数（shù）据科学联合会议的举行（háng）是为（wéi）了聚集（jí）、展示全国（guó）统（tǒng）计与数据（jù）科学的研究（jiū）力量和（hé）成（chéng）果，推动与国（guó）家重大需求的对（duì）接（jiē），加强与工业界的交流（liú）合作。
统计是大数据时代的基石
“当（dāng）今的信（xìn）息（xī）时代，数据已经成（chéng）为一种重要资源（yuán），而统计与数据科学则为数据的收集、处理、分析和解释提供了强大（dà）的理论（lùn）基（jī）础和方法。通过这些（xiē）理论和（hé）方法，我们可以更好地挖掘数据中的信（xìn）息，揭示数据背后（hòu）的规律和（hé）趋势，从而推（tuī）动科学研究的进步。”国务（wù）院参事鲜祖德（dé）在会上表（biǎo）示。
中国科学院院士、北京大学副校长（zhǎng）张锦（jǐn）表示，作（zuò）为数据资源开发的基石，统计与数据科学迎来了崭新的发展机遇。经（jīng）济统计、风险管理、精算学、数理统计、卫生统计、大数据等研究方（fāng）向的演变，很（hěn）大地丰富和拓展了统计与（yǔ）数据科学的内涵和（hé）外延；在大气治理、机器（qì）学习、人工智能、金融经济、医疗（liáo）卫生等（děng）多（duō）个（gè）领域，统（tǒng）计与（yǔ）数据科学为解决（jué）复杂问题提供了方案，扮演着不可或缺的角色（sè）。“统计与数据科学，既是学（xué）术研究的前沿领域，也越来越成为经济社会发（fā）展的（de）重要支柱。”张锦说。
中国人民大学原常（cháng）务（wù）副校长袁（yuán）卫教授在回顾（gù）统计学科发（fā）展历史后表示，世界进入了大数（shù）据、数字化的新（xīn）时代，这对（duì）统计学科无疑（yí）是重要机遇。
“在大（dà）数据时（shí）代（dài），数据科学不仅（jǐn）与统计学有联系，而（ér）且与计算机科学、数学（xué）、人工智能等学科都有联系（xì），数据科学已发展（zhǎn）成为多学科交（jiāo）叉学科。”中国科学院院士、中（zhōng）国科学院数（shù）学与系（xì）统科学研究院研究员马志明表示，但同（tóng）时（shí），大数据的海量和（hé）非结构特（tè）征也给（gěi）统计学提出新的研（yán）究问题。因此，统（tǒng）计（jì）学科迫切需（xū）要建立大数据分析的统（tǒng）计学基础，为数据科（kē）学建立严谨（jǐn）的统计分析体系和计算基础（chǔ）。
为人工智能提供强大引擎
人工智能的（de）突飞猛进，正在给统（tǒng）计这一传统学科带（dài）来全新的（de）机遇（yù）和（hé）前景。
“如果（guǒ）没有概率统计理论与方法，没有（yǒu）数据科学，人工（gōng）智能的智商（shāng）可能（néng）就会为零。”鲜（xiān）祖德直言，人（rén）工智能的发展依靠海量数（shù）据（jù），凭借统计概（gài）率等模型进行深（shēn）度学习，概率统计和数据科学（xué）与人工智能有着直接联系。
“健康大数（shù）据（jù），政府（fǔ）大数据（jù），人文（wén）大（dà）数据，经济金融大数（shù）据，生物大数据（jù），科学大数据，工程大数据，网（wǎng）络大数据，它们已渗透到我们生活和科学研（yán）究的方方面面。”普（pǔ）林斯顿（dùn）大（dà）学教授范剑青说，海（hǎi）量（liàng）数据的挖掘催生（shēng）了人工智能（néng）的发展，大（dà）数据为（wéi）人工智能提供了（le）燃（rán）料和动力（lì）。
“过（guò）去（qù）10年（nián），从围棋到机械臂、无人机管理、自动驾驶控制，我们（men）亲眼（yǎn）见证了（le）统计（jì）学习（xí）与（yǔ）优化决策的交（jiāo）融所产（chǎn）生（shēng）的令（lìng）人叹（tàn）为观止的案例。从2012年卷积（jī）神（shén）经（jīng）网络AlexNet赢得ImageNet图片识别比赛到如今的聊天机器人（rén）ChatGPT仅用了10年，发展之快令人难以（yǐ）置（zhì）信。”范剑青感叹（tàn）道，这些（xiē）骄人成就背后的引擎是（shì）统计加工程（chéng），统（tǒng）计科学的作用无人质疑（yí）。
“统计学科的发展（zhǎn）能否得到社会的承（chéng）认，关键在（zài）于统计（jì）学家能否解决（jué）社会需求，能否作为一个‘科学（xué）的公使’，学会其他学科的语言，在解（jiě）决统计问题的同时，帮助（zhù）其他学（xué）科解决它们的问（wèn）题。”范剑（jiàn）青强调，“我们的学（xué）科应该与时俱进（jìn），抓（zhuā）住科学发展和（hé）社会支持的（de）脉点。以应用（yòng）为背景，将其提炼成一（yī）个统计问题，用统（tǒng）计（jì）的思想（xiǎng）解决这个问题，并用其他学科（kē）的语言，把我们的（de）成果反（fǎn）馈给社（shè）会（huì），这才（cái）是（shì）一（yī）门好（hǎo）的统计与数（shù）据科学。”
(责编：申佳（jiā）平（píng）、陈键)
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